uu快3争霸工科生的四大名补你还记得那些年挂过的科吗? ——学好通信原理不做补考生(文末含赠

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  原标题:工科生的四大名补,你还记得哪几种年挂过的科吗? ——学是通信原理,不做补考生(文末含赠书活动!)

  2018年4月21日至4月22日,杭州,“首届人工智能教育高峰论坛”由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会举办,目前肯能刚结速报名,特邀请各高校相关院系、研究单位选派相关领导、课程负责人、教师,企业负责人,参加本次论坛。

  我在大学期间学习《通信原理》时,未必这么被抓去补考,但考试成绩也没好到哪儿去。当时上通信原理课的感觉之后:《通信原理》中引用了太多《信号与系统》和《数字信号处置》中的知识,而《信号与系统》和《数字信号处置》又引用了太多《高等数学》中的知识。为了搞清楚通信原理的另六个 知识点,要回炉学习太多相关知识。说心里话,太多知识就有让你搞清楚,根本这么这么多时间,上节课的内容还没搞明白,又学下节课的内容了,结果必须靠死记硬背来应付考试,想搞明白果然之后一种奢望。当时让我在想,肯能有一本书都都还都后能 把哪几种知识串着讲就好了。

  参加工作日后,天天接触通信设备、用到通信知识,就想着都还都后能 把曾经没甩掉的通信原理知识都甩掉。

  频谱分析时时不还会用到:“时域相乘合适频域卷积”,咋样理解卷积呢?我百思不得其解。于是把《通信原理》、《信号与系统》、《高等数学》都翻出来,几本书穿插着看,试图搞清楚卷积的含义。在上网查资料的过程中,偶然发现这么另六个 结论:另六个 多项式乘积的系数就等于你这每每各自 多项式系数的卷积!

  傅里叶变换清楚了,三维频谱就好理解了:三维频谱之后以频率为横轴,将傅里叶系数画到与频率轴垂直的复平面上而已。

  理解了三维频谱,一般书上常见的幅度谱和相位谱就好理解了:之后以频率为横轴,以傅里叶系数的幅度/相位为纵轴画出的图。

  在学习通信原理的过程中,我发现matlab是个好东西,都还都后能 把晦涩难懂的公式图形化,对理解公式的含义非常有用,于是我学是了matlab,用它来画图和做动画,辅助理解数学公式。

  随着另六个 又另六个 知识点被攻克,我被委托人非常高兴,总爱想到“独乐乐不如众乐乐”,好不容易甩掉的东西应该和更多的人共同分享,免得亲戚亲戚亲们再走弯。最刚结速我尝试了搞被委托人网站,但发现被委托人网站的访问量不大,一天下来最多才有二、三十被委托人访问。有个热心网民视频回帖我到通信人家园论坛发帖,说那里有太多通信行业的业内人士,应该有不少人会喜欢我发的帖子。

  2010年4月8日我以“深入浅出通信原理”为题,在通信人家园发出了第另六个 关于卷积的帖子,瞬间访问量就达到了150多人次,还有不少人回帖点赞。看到这么多人看帖回帖,我非常兴奋,极大地调动了我学习通信原理的积极性,于是几乎每天都抽出你这名 时间来发帖,从此一发而不可,一口气连载了562期,创下了8150多万点击量的记录。

  你这名 人会问,华为工作这么忙,你哪来的时间啊?鲁迅先生曾经说过:“时间就象海绵里的水一样,假如有一天你让你挤,总还是有的。”肯能真想学习,还是能挤出不少时间的。我总爱随手带本书,等电梯时、坐班车时、出去玩时,假如有一天有你这名 时间就有用来看书。关于你你这名 点,亲戚亲戚亲们应该就有比较深的体会:有了智能手机日后,哪怕你这名 点的空闲时间就有掏出手机瞄两眼。真想学习通信原理的同学,请把看手机的碎片化时间都利用起来,曾经你就无需埋怨没时间学习通信原理了。

  在通信人家园刚结速连载深入浅出通信原理后不久,刘洋老师就找到了我,我按照一般通信原理教材的框架把连载内容进行系统收集写成书。收集好目录后,我才发现要补充和完善的内容太多,肯能每天都都还都后能 投入的时间有限,直到2017年底才终于把书稿写完并由大学出版社出版。

  本书的主要内容源于作者在通信人家园上的“深入浅出通信原理”系列连载,继承了连载图文并茂、深入浅出、理论联系实际的特点,并在连载内容的基础上进行了补充和完善。从信号和频谱讲起,以通信模型为主线,对信道、信源编码、信道编码和交织、脉冲成形、调制、天线技术、复用和多址技术等做了系统。

  本书针对真正希望搞清楚通信原理的读者编写,适用于高等院校通信专业本科生和研究生、在职的电信行业工程师,也适用于对通信原理具有浓厚兴趣的非通信专业人士。

  陈爱军,1997年毕业于西安交大无线电专业,进入华为公司,迄今已逾20年。先后从事GSM、CDMA、WiMAX、LTE等无线产品研发工作。对无线和数据通信原理有深刻理解,在公司内举办无线通信原理、CDMA原理、OFDM原理、TCP性能分析及应用等课程几十场,受到亲戚亲戚亲们的一致好评。2010年刚结速在通信人家园论坛连载“深入浅出通信原理”原创帖,受到广大在校通信专业师生和业内人士的热烈欢迎,迄今为止的访问量肯能超过1150万人次。